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人工智能技术的深度嵌入,正重塑人才培养逻辑与知识范式,高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向(DESE-EI)模型及边界条件研究(24A0450)”课题组研究认为,人工智能时代的高等教育需通过课程体系重构、教学模式创新与教育生态联动,实现面向未来的复合型创新人才培养转型。
当代教育的核心使命在于“为未来社会培养人才”,这是贯穿人类文明发展的基本逻辑。亚里士多德强调教育应遵循人类社会的自然发展规律,挖掘学生潜能;孔子秉承“有教无类”“因材施教”的教育理念。纵观人类文明演变的轨迹,每一次技术革命都深刻深刻重塑了职业结构、生活方式、认知模式以及社会对核心人才的要求。从农耕文明的经验型人才,到工业时代的专业技能型人才,再到数字社会的复合创新型人才,人才范式始终随着生产力变迁而不断演进。
如今,以人工智能(AI)为核心的第四次工业革命,正以前所未有的速度重构社会图景。传统以学科知识传授为主的培养模式已难以满足未来对复合型、创新型人才的需求。高校必须从国家战略需求、技术发展趋势和社会结构变化出发,系统性重构AI时代人才培养范式。数字时代,人工智能、大数据和数字技术深刻改变生产方式和岗位结构,重复性劳动被自动化替代,创新型人才成为核心竞争力。数字时代的人才需跨学科融合知识,具备多维思维、创新能力,能够提出创新方案并高效实践。这一阶段的人才结构已从单线型向多维型演进,反映出社会对复杂问题解决能力的持续提升需求。
历次工业革命的进程告诉我们,生产力进步的本质是“人类能力延伸与机器替代”的博弈过程。人工智能技术在知识处理、数据运算等领域展现超线性发展,其速度和精确度远超人类,冲击传统人才能力结构。人工智能时代应重点培养学习能力、创新能力、批判性分析能力、分析与解决问题能力。具备这些能力的人才能快速适应知识更新迭代的需求,在职场竞争中取得优势,实现生涯发展。
不创新便意味着落后。人工智能与人类智能存在核心边界,当前的人工智能系统,其运作逻辑是建立在已有知识、经验、数据和方法的基础之上,而新时代的创新人才,其真正的竞争力,在于探索“未知”的能力与创造“未有”的能力。在人工智能时代,人才竞争的核心不再是知识掌握的深度,而是创造新知与生成新价值的能力,从“存量竞争”到“增量创造”的范式跃迁,主要涉及认知革命、能力重构和价值重塑三个关键方面。
为了满足社会对人才的需求,高校需动态更新能力需求图谱,结合行业发展和企业需求,与时俱进,完善人工智能环境下的高校的人才培养目标,调整课程设置体系,培育适应人工智能时代的高素质人才。
思想奠基,构建知识底蕴与价值立场。思想奠基是能力构建的基础。在人工智能时代,创新不再依赖单一实验室突破,而是要求科技研发具备前瞻思维与战略布局。高等教育需要培养学生快速抓取海量知识的能力。让学生运用AI工具获取大量的知识,通过对获得的知识和数据进行分析和研究,从而挖掘知识之间的关联,发现其潜在价值。通过这些课程的设置,让学生打破学科壁垒,融会贯通不同学科的知识。
思维塑形,锻造批判精神与科学思维。在信息时代,学生如何在海量的信息中的筛选出关键的信息并看到问题本质,是高等教育对学生进行思维塑型的关键。通过建设“批判性思维与复杂决策”课程群,采用案例分析、小组讨论、项目实践等教学方式,可在真实情境中锻炼学生应对复杂问题的分析与判断能力。
创意激发,构建原创性思维与跨界创新能力。创意是创新的源头,在人工智能时代,高等教育需要重点培养学生的原创性思维与跨界创新能力,激发学生产生“从古至今未有”的原创性创意。通过建设“创意工坊+虚拟仿真”实践平台,学生能够在真实与虚拟结合的环境中将创意快速原型化。
实践落地,构建产教协同的创新实践体系。实践是检验真理的唯一标准。高等教育要培养具备创新能力的人才,必须实现理论与实践的深度融合。通过建立“产教融合共同体”,学校将课程学习与企业真实情境紧密连接,依托企业的产业项目,为学生提供沉浸式的实习与项目实践机会。
前瞻研判,培养面向未来的战略洞察力。在人工智能时代,我们需要站在技术的前沿,对未来社会需求进行研判。培养学生的前瞻研判与对未来的战略规划能力,让学生了解行业未来的发展趋势,培养“基于历史规律-立足当下实践-预见未来趋势”的战略思维。
尽管AI在数据处理与分析上具有强大优势,但人类在思维创新、情感智能、伦理道德等方面亦具有AI不可替代的优势。基于此,高等教育人才培养应充分发挥人类优势,将人才培养焦点聚焦于培养学生的创新能力、情感智能和伦理道德素养的提升,实现人才培养从“适应变革”向“引领变革”跃升。
【申罡】